Text

Partial Least Square (PLS)

Partial Least Squares (PLS) adalah metode statistik multivariat untuk menganalisis hubungan kompleks antar variabel laten (konstruk) dan indikatornya, sering digunakan dalam penelitian model persamaan struktural (SEM) karena fleksibilitasnya dalam mengatasi masalah seperti ukuran sampel kecil, data non-normal, dan kompleksitas model, dengan fokus pada prediksi dan pengembangan teori, serta membandingkan variabel independen dan dependen berganda. PLS bekerja dengan meminimalkan residu dalam model pengukuran (outer model) dan model struktural (inner model) untuk menguji hipotesis, menggunakan konsep seperti loading, composite reliability, AVE, R-squared, dan effect size.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

73100 ABD P

Penerbit

Yogyakarta : Penerbit Andi., 2015

Deskripsi Fisik

xvi + 272 hlm.; 16 x 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9789792952162

Klasifikasi

73100

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

cetakan 1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Buku ini hadir sebagai upaya untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai metode Partial Least Square (PLS) sekaligus panduan praktis dalam penggunaannya menggunakan perangkat lunak SmartPLS versi 3.2.8. Buku ini terdiri dari dua bagian utama. Bagian pertama menjelaskan konsep dasar PLS, termasuk landasan teori, langkah-langkah analisis, serta kelebihan dan keterbatasannya. Bagian kedua menyajikan aplikasi praktis menggunakan SmartPLS 3.2.8, dilengkapi dengan contoh kasus dari berbagai bidang penelitian seperti pemasaran, manajemen, dan ilmu sosial.

Pernyataan Tanggungjawab

Dr. Willy Abdillah, M.Sc

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar